大家好，我們是成都小火科技，今天是 2025 年 8 月 27 日，星期三。我們公司成立于 2013 年，全自主的軟件研發團隊以及售后維護團隊。目前我們公司開發的軟件系統中，90% 都有 AI 的功能。今天我們來介紹交通運輸業人工智能 + AI 軟件開發。

     新出來的文件中多次提及綜合立體交通網建設，我們針對這一需求開發 AI 軟件模塊。該模塊接入綜合交通網建設現場的攤鋪機、壓路機、架橋機等施工機械傳感器數據，實時采集施工進度（如高速公路路基鋪設長度、橋梁墩柱澆筑數量）、設備運行參數（如攤鋪機攤鋪速度、壓路機壓實度）、工程質量檢測數據（如路面平整度、鋼筋保護層厚度）等信息。

通過 AI 算法分析數據，判斷工程建設是否符合設計標準與進度要求。當路面平整度超出規范范圍，軟件自動推送攤鋪機參數調整建議至施工管理 APP 端；當施工進度滯后于計劃工期，結合當前施工效率，生成進度優化方案，明確各工序作業時長調整、人員設備增配計劃及操作步驟。同時，軟件記錄歷史數據，形成工程建設指標變化曲線，為后續綜合立體交通網建設中的進度與質量管控提供數據支持。

對于高速公路待貫通路段建設，我們開發的 AI 軟件包含施工區域交通疏導與安全監測功能。軟件連接施工區域的攝像頭、毫米波雷達、交通誘導屏等設備，實時采集車流速度、車流量、施工人員位置等數據，AI 算法根據交通流變化規律，建立交通疏導模型。如某高速公路待貫通路段施工需占用半幅車道，軟件通過分析實時車流量，預測交通擁堵風險，自動生成誘導方案，控制交通誘導屏顯示車道變道提示、限速信息，并推送至過往車輛導航 APP；當監測到施工人員進入危險作業區域，或社會車輛違規闖入施工區，軟件立即推送聲光預警至現場安全員 APP 端，同步觸發施工區警示燈閃爍，保障高速公路待貫通路段建設期間的交通秩序與施工安全。

普通國省道瓶頸路段貫通升級方面，我們的 AI 軟件搭建路況智能監測與通行優化平臺。平臺整合普通國省道瓶頸路段的車流量、車道占有率、交通事故發生率等數據，通過安裝在路段沿線的視頻監測設備、線圈檢測器采集信息，AI 算法對數據進行實時分析。如某普通國省道瓶頸路段因車道縮減導致車流擁堵，軟件判斷擁堵原因（如高峰時段車流量過大、車輛加塞變道），自動推送優化建議至交通管理部門 APP 端，如臨時增加潮汐車道、設置違章抓拍攝像頭；當監測到路段發生交通事故，軟件快速識別事故類型（如追尾、剮蹭）與影響范圍，同步推送事故信息至交警指揮中心及過往車輛導航 APP，引導車輛繞行，縮短事故處置與道路恢復通行時間，提升普通國省道瓶頸路段貫通升級后的通行效率。

內河高等級航道擴能升級領域，我們開發 AI 航道通航調度與設施監測軟件。軟件接入內河航道的水位傳感器、船舶自動識別系統（AIS）數據、航標燈運行狀態監測設備數據，以及氣象部門的風速、能見度數據，AI 算法根據航道通航能力、船舶航行計劃，建立通航調度模型。如某內河高等級航道擴能升級后需提升船舶通行量，軟件通過分析實時船舶位置、航道水深、氣象條件，制定船舶錯峰通航計劃，推送至船舶駕駛人員 APP 端，明確靠泊、起航時間。

沿海和內河港口專業化碼頭及集疏運體系建設場景中，我們的 AI 軟件具備港口作業智能調度與集疏運協同功能。軟件接入港口碼頭的龍門吊、岸橋、堆垛機等設備運行數據，集裝箱裝卸記錄，以及鐵路、公路集疏運車輛調度信息，AI 算法分析作業效率、車輛到港規律，建立港口作業與集疏運協同模型。如某沿海專業化集裝箱碼頭需縮短集裝箱裝卸周期，軟件通過優化龍門吊與岸橋作業時序，減少設備等待時間。此外，軟件記錄港口作業與集疏運數據，分析作業瓶頸（如集疏運車輛到港不均衡），生成優化方案，為沿海和內河港口專業化碼頭及集疏運體系建設提供數據支撐，提升港口整體運營效率。

建設現代化交通運輸體系上，我們的 AI 軟件開發交通綜合運行監測與決策模塊。該模塊整合公路、鐵路、水運、民航等領域的運輸量、周轉量、基礎設施利用率、交通安全事故率等數據，通過 AI 算法建立現代化交通運輸體系評價模型。在日常運行中，實時更新各領域數據，動態評估交通運輸體系建設成效，政府交通管理部門可通過軟件查看各領域發展狀態。同時，軟件分析影響交通運輸體系建設的關鍵因素，如某區域因貨運需求激增導致公路貨運壓力過大，提前給出應對建議，如增加鐵路貨運班次、完善多式聯運體系等，為建設現代化交通運輸體系提供決策支持。我們的 AI 軟件還會根據政策動態調整功能，確保始終貼合交通運輸業發展需求，助力交通基礎設施建設、運輸服務提升、安全監管各環節效率提升。

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